SEO・AI検索最適化
Google検索とAI検索、両方からの流入を最大化
サービス概要
検索の世界は大きく変化しています。従来のGoogle検索に加え、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview、Copilotなど、AIが回答を生成する「AI検索」が急速に普及し、ユーザーの情報取得行動が根本的に変わりつつあります。これまでの「10本の青いリンク」から「AIが選んだ1つの回答」へと検索体験がシフトする中、AIに引用される情報源であることがビジネスの可視性を左右します。RINIA.では、従来のSEO対策に加えて、AIO（AI検索最適化）・LLMO（大規模言語モデル最適化）の観点から、あらゆる検索チャネルでの露出を最大化する包括的な検索最適化サービスを提供します。
特徴・メリット
従来SEO対策
キーワード調査、タイトル・メタディスクリプションの最適化、内部リンク構造の改善、ページ速度改善などのテクニカルSEOを実施します。Google Search Consoleのデータに基づいた定量的な改善で、オーガニック検索からの流入を着実に増加させます。
構造化データ実装
Schema.orgに準拠したJSON-LD形式の構造化データ（FAQ、HowTo、Organization、Product等）を実装し、AIやGoogleが情報を正確に理解できるようにします。リッチリザルトの表示やAI Overviewでの引用確率を高める重要な施策です。
AI検索対応コンテンツ
「〜とは？」「〜のやり方」など、質問応答形式やFAQ構造のコンテンツを設計します。AIが引用しやすい明確で簡潔な文章構造と、専門性を裏付ける詳細な解説を組み合わせたコンテンツで、AI検索での露出を向上させます。
AIクローラー対応
GPTBot、PerplexityBot等のAI検索エンジンのクローラーがサイト情報を正確に取得できるよう、robots.txtの設定、メタデータの充実、コンテンツの構造最適化を行います。クローラーをブロックせずに適切なアクセスを許可する設定を行います。
E-E-A-T強化
著者情報の明示、専門家プロフィールの充実、事例や実績データの掲載、外部メディアからの引用獲得など、経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・信頼性（Trustworthiness）を高める施策でAIからの信頼度を向上させます。
AI検索モニタリング
自社に関連するキーワードでChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewが何を回答するかを定期的に確認し、レポートします。競合と比較した露出状況の把握と、引用されるための改善ポイントを継続的に分析します。
制作プロセス
現状診断
Google Search Consoleのデータ分析と、主要AI検索サービスでの露出状況を診断します。現在の検索順位、流入キーワード、AI検索での回答内容を調査し、診断レポートとしてご提出します。
戦略立案
ターゲットキーワードの優先順位付けと、AI検索での露出目標を設定します。競合サイトの対策状況も分析し、差別化可能なコンテンツ戦略を約1〜2週間で策定します。
技術対応
構造化データの実装、メタタグの最適化、サイト速度改善、AI向けクローラー設定など、技術面の対応を実施します。CMSやフレームワークに合わせた最適な実装方法で約2〜3週間で完了します。
コンテンツ最適化
既存コンテンツのリライトや新規コンテンツの企画・制作を行い、AIが引用しやすい構造に最適化します。FAQ形式や比較表など、構造化された情報提供を強化します。
効果測定
Google検索順位の変動、オーガニック流入数の推移に加え、AI検索での言及状況を定期的に計測します。月次レポートで成果を数値化してご報告します。
継続改善
AIの進化やアルゴリズム変更に合わせて継続的に最適化を行います。新しいAI検索サービスへの対応や、コンテンツの鮮度維持も含めた長期的な改善を支援します。
よくある質問
AIO（AI Overview Optimization）はGoogleの検索結果上部に表示されるAI生成の概要（AI Overview）での表示最適化を指します。LLMO（Large Language Model Optimization）はChatGPTやPerplexityなど、大規模言語モデルが生成する回答の中で自社の情報が引用・推薦されるよう最適化する取り組みです。いずれも従来のSEOを拡張する新しい概念で、今後ますます重要性が高まると考えられています。
従来のSEOは検索結果ページにリンクを表示させてクリックを獲得することが目的ですが、AI検索では「AIに情報源として引用される」ことが重要です。リンクではなくAIの回答文中で推薦されるため、構造化データの充実、コンテンツの信頼性（E-E-A-T）、明確で引用しやすい文章構造がより一層重視されます。RINIA.では両方を統合的に対策します。
従来のSEO対策は施策開始から3〜6ヶ月程度で効果が現れ始めるのが一般的です。AI検索については、構造化データの実装後にAIの再学習やクローリングが行われるタイミングで比較的早く反映されることもあります。ただしAI検索の評価基準は日々変化しており、継続的な最適化が重要です。月次レポートで効果の推移を可視化しながら改善を進めます。